3月23-24日，“2024全球开发者先锋大会”（GDC）在上海盛大召开，本次大会以“模速空间—开发者的模力之源”为主题，汇聚了全球范围内最尖端技术、最热门议题和最先锋人才，为国家“人工智能+”行动贡献智慧。工业和信息化部副部长王江平、上海市人民政府副市长陈杰、IEEE区块链技术社区全球主席Ramesh Ramadoss出席本次大会开幕式并致辞。

3月24日，卡斯柯与上海轨道交通无人驾驶列控系统工程技术研究中心等单位主办的“2024全球开发者先锋大会”分论坛暨轨道星空第8期论坛圆满落幕。该论坛以“轨交大模型与可靠性工程”为主题，作为本届大会唯一聚焦轨道交通领域的行业高峰论坛，吸引了众多行业内产、学、研专家和技术领袖齐聚一堂，共同研讨大模型时代数字化轨交发展趋势。卡斯柯城轨产品中心总经理、上海轨道交通无人驾驶列控系统工程技术研究中心主任汪小勇为本次论坛致开幕辞。

通过主题演讲，与会专家围绕轨交大模型应用场景，对传统机器学习的局限性及其革新方向、大模型的可信性及其在提升软件可靠性方面的潜力进行了探讨；同时，结合轨交无人驾驶特点，详细解析了垂直大模型在轨交方面的潜在应用，提出了创新赋能轨道交通的新路径，分享了视觉大模型在轨道交通弓网视频处理中的创新应用、无线大模型对于电磁空间自优化方法。

针对大模型对可靠性工程的促进作用，本次论坛深入剖析了PHM（故障预测与健康管理）的内涵、体系与物理模型，分享了轨道交通信号设备PHM的研究与应用成果和实践中的挑战，指出机理分析与AI分析融合技术将成为PHM发展的重要方向，构建多专业PHM体系将有效提升轨道交通设备的可靠性、利用率和能效。

活动中，各位专家学者针对大模型与可靠性工程畅所欲言，一致认为借助AI实现超大规模轨道交通的数字化升级和智能可信运维是行业发展的必然趋势，同时指出在复杂环境下精准感知装备状态仍面临诸多挑战，而技术创新将带来新的机遇与突破。

卡斯柯作为国内无人驾驶系统应用最多的企业，正在进行无人驾驶系统从自动化向智能化的迭代升级，大模型和可靠性作为数字化轨交的关键技术，是智能运控和智能运维的核心，将为可持续轨道交通发展提供新动能。